跳到主要内容
版本：nightly

数据类型

SQL 数据类型定义了列可以存储的数据类型。当您运行 DESC TABLE 命令时，你可以看到每列的数据类型。

字符串和二进制数据类型​

类型名称描述大小
StringUTF-8 编码的字符串。最多可容纳 2,147,483,647 字节的数据字符串的长度
Binary变长二进制值。最多可容纳 2,147,483,647 字节的数据数据的长度 + 2 字节

String 和 Binary 的最大容量取决于它们的编码方式以及存储引擎如何处理它们。例如，String 值被编码为 UTF-8，如果所有字符的长度为 3 个字节，该字段最多可以存储 715,827,882 个字符。对于 Binary 类型，它们最多可以存储 2,147,483,647 字节。

数值数据类型​

类型名称描述大小
Int8-128 ~ 1271 字节
Int16-32768 ~ 327672 字节
Int32-2147483648 ~ 21474836474 字节
Int64-9223372036854775808 ~ 92233720368547758078 字节
UInt80 ~ 2551 字节
UInt160 ~ 655352 字节
UInt320 ~ 42949672954 字节
UInt640 ~ 184467440737095516158 字节
Float3232 位 IEEE 754 浮点数4 字节
Float64双精度 IEEE 754 浮点数8 字节

Decimal 类型​

GreptimeDB 支持 decimal 类型，这是一种定点类型，表示为 decimal(precision, scale)，其中 precision 是总位数，scale 是小数部分的位数。例如，123.45 的总位数为 5，小数位数为 2。

  • precision 可以在 [1, 38] 范围内。
  • scale 可以在 [0, precision] 范围内。

如果未指定总位数和比例，则默认的十进制数是 decimal(38, 10)。

CREATE TABLE decimals(
    d DECIMAL(3, 2), 
    ts TIMESTAMP TIME INDEX,
);

INSERT INTO decimals VALUES ('0.1',1000), ('0.2',2000);

SELECT * FROM decimals;
+------+---------------------+
| d    | ts                  |
+------+---------------------+
| 0.10 | 1970-01-01T00:00:01 |
| 0.20 | 1970-01-01T00:00:02 |
+------+---------------------+

日期和时间类型​

类型名称描述大小
TimestampSecond64 位时间戳值，精度为秒8 字节
TimestampMillisecond64 位时间戳值，毫秒精度8 字节
TimestampMicroSecond64 位时间戳值，微秒精度8 字节
TimestampNanosecond64 位时间戳值，纳秒精度8 字节
Interval时间间隔YearMonth 占 4 字节，DayTime 占 8 字节，MonthDayNano 占 16 字节

Interval 类型详解​

Interval 类型用于需要跟踪和操作时间间隔的场景。它的编写语法如下：

QUANTITY UNIT [QUANTITY UNIT...]
  • QUANTITY：是一个数字（可能有符号），
  • UNIT：时间单位，可以是 microsecond（微秒）、millisecond（毫秒）、second（秒）、minute（分钟）、hour（小时）、day（天）、week（周）、month（月）、year（年）、decade（十年）、century（世纪）或这些单位的缩写或复数形式；

不同的时间单位将会被计算合并，每个单位的符号决定它是增加还是减少总间隔。例如，“1 年 -2 个月”导致净间隔为 10 个月。 遗憾的是，GreptimeDB 暂时还不支持以 ISO 8601 时间间隔格式编写间隔，例如 P3Y3M700DT133H17M36.789S 等。但它支持以这种格式输出。

让我们来看一些例子：

SELECT '2 years 15 months 100 weeks 99 hours 123456789 milliseconds'::INTERVAL;
+---------------------------------------------------------------------+
| Utf8("2 years 15 months 100 weeks 99 hours 123456789 milliseconds") |
+---------------------------------------------------------------------+
| P3Y3M700DT133H17M36.789S                                            |
+---------------------------------------------------------------------+

55 分钟前：

SELECT '-1 hour 5 minute'::INTERVAL;
+--------------------------+
| Utf8("-1 hour 5 minute") |
+--------------------------+
| P0Y0M0DT0H-55M0S         |
+--------------------------+

1 小时 5 分钟前：

SELECT '-1 hour -5 minute'::INTERVAL;
+---------------------------+
| Utf8("-1 hour -5 minute") |
+---------------------------+
| P0Y0M0DT-1H-5M0S          |
+---------------------------+

当然，你可以通过算术运算来操作时间间隔。 获取 5 分钟前的时间：

SELECT now() - INTERVAL '5 minute';
+----------------------------------------------+
| now() - IntervalMonthDayNano("300000000000") |
+----------------------------------------------+
| 2024-06-24 21:24:05.012306                   |
+----------------------------------------------+

注意到你也可以用 INTERVAL 'literal' 的方式来输入 interval 类型。'-1 hour -5 minute'::INTERVAL 这样的方式其实是一个CAST 函数调用。

GreptimeDB 还支持类似 3y2mon4h 这样不包含空格的简写形式：

SELECT INTERVAL '3y2mon4h';
SELECT '3y2mon4h'::INTERVAL;
+---------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("3010670175542044842954670112768") |
+---------------------------------------------------------+
| P3Y2M0DT4H0M0S                                          |
+---------------------------------------------------------+
+---------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("3010670175542044842954670112768") |
+---------------------------------------------------------+
| P3Y2M0DT4H0M0S                                          |
+---------------------------------------------------------+

同样也支持符号数：

SELECT INTERVAL '-1h5m';
SELECT '-1h5m'::INTERVAL;
+----------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("18446740773709551616") |
+----------------------------------------------+
| P0Y0M0DT0H-55M0S                             |
+----------------------------------------------+
+----------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("18446740773709551616") |
+----------------------------------------------+
| P0Y0M0DT0H-55M0S                             |
+----------------------------------------------+

支持的缩写包括：

缩写全称
yyears
monmonths
wweeks
ddays
hhours
mminutes
sseconds
millismilliseconds
msmilliseconds
usmicroseconds
nsnanoseconds

布尔类型​

类型名称描述大小
Boolean布尔值1 字节

在 SQL 语句中使用 TRUE 或 FALSE 表示布尔值。例如：

CREATE TABLE bools(
    b BOOLEAN, 
    ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
);
INSERT INTO bools(b) VALUES (TRUE), (FALSE);

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据类型​

类型别名​

对于从 MySQL 或 PostgreSQL 迁移到 GreptimeDB 的用户，GreptimeDB 支持以下类型别名。

数据类型别名
StringText, TinyText, MediumText, LongText, Varchar, Char
BinaryVarbinary
Int8TinyInt
Int16SmallInt
Int32Int
Int64BigInt
UInt8UnsignedInt
UInt16UnsignedTinyInt
UInt32UnsignedSmallInt
UInt64UnsignedBigInt
Float32Float
Float64Double
TimestampSecondTimestamp_s, Timestamp_sec, Timestamp(0)
TimestampMillisecondTimestamp, Timestamp_ms , Timestamp(3)
TimestampMicroSecondTimestamp_us, Timestamp(6)
TimestampNanosecondTimestamp_ns, Timestamp(9)

在创建表时也可以使用这些别名类型。 例如，使用 Varchar 代替 String，使用 Double 代替 Float64，使用 Timestamp(0) 代替 TimestampSecond。

CREATE TABLE alias_types (
  s TEXT,
  i Double,
  ts0 Timestamp(0) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
  PRIMARY KEY(s)
);

日期和时间类型​

除了在 GreptimeDB 中用作默认时间类型的 Timestamp 类型之外 GreptimeDB 还支持与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的 Date 和 DateTime 类型。

类型名称描述大小
Date32 位日期值，表示自 UNIX Epoch 以来的天数4 字节
DateTime64 位日期时间值，表示自 UNIX Epoch 以来的毫秒数8 字节

示例​

创建表​

CREATE TABLE data_types (
  s STRING,
  vbi BINARY,
  b BOOLEAN,
  tint INT8,
  sint INT16,
  i INT32,
  bint INT64,
  utint UINT8,
  usint UINT16,
  ui UINT32,
  ubint UINT64,
  f FLOAT32,
  d FLOAT64,
  dm DECIMAL(3, 2), 
  dt DATE,
  dtt DATETIME,
  ts0 TIMESTAMPSECOND,
  ts3 TIMESTAMPMILLISECOND,
  ts6 TIMESTAMPMICROSECOND,
  ts9 TIMESTAMPNANOSECOND DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
  PRIMARY KEY(s));

描述表结构​

DESC TABLE data_types;
+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+
| Column | Type                 | Key  | Null | Default             | Semantic Type |
+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+
| s      | String               | PRI  | YES  |                     | TAG           |
| vbi    | Binary               |      | YES  |                     | FIELD         |
| b      | Boolean              |      | YES  |                     | FIELD         |
| tint   | Int8                 |      | YES  |                     | FIELD         |
| sint   | Int16                |      | YES  |                     | FIELD         |
| i      | Int32                |      | YES  |                     | FIELD         |
| bint   | Int64                |      | YES  |                     | FIELD         |
| utint  | UInt8                |      | YES  |                     | FIELD         |
| usint  | UInt16               |      | YES  |                     | FIELD         |
| ui     | UInt32               |      | YES  |                     | FIELD         |
| ubint  | UInt64               |      | YES  |                     | FIELD         |
| f      | Float32              |      | YES  |                     | FIELD         |
| d      | Float64              |      | YES  |                     | FIELD         |
| dm     | Decimal(3, 2)        |      | YES  |                     | FIELD         |
| dt     | Date                 |      | YES  |                     | FIELD         |
| dtt    | DateTime             |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts0    | TimestampSecond      |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts3    | TimestampMillisecond |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts6    | TimestampMicrosecond |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts9    | TimestampNanosecond  | PRI  | NO   | current_timestamp() | TIMESTAMP     |
+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+